International Week : rencontrez des professeurs internationaux
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Notre campus de Nancy vous convie à l’International Week, une semaine dédiée à l’ouverture sur le monde et à l’exploration de l’ingénierie de demain. Rejoignez-nous pour une expérience enrichissante et rencontrez nos professeurs invités, venus d’universités partenaires, qui enseigneront en anglais sur leur domaine de spécialité technique et scientifique.
Rencontrez des professeurs internationaux
Du mardi 23 avril au mercredi 24 avril, de 9h30 à 12h00, venez assister à des conférences animées en anglais par des professeurs venant d’universités partenaires du monde entier. Ces sessions seront l’occasion idéale de développer vos compétences linguistiques en anglais tout en explorant des sujets de RSE, d’éthique, de leadership et de sciences sociales appliquées à l’ingénierie.
Programme de l’International Week
les conférences ont lieu mardi 23 avril et mercredi 24 avril 2024 de 9H30 à 12h00
- Speaker : Paul WAMBUA
Institution : The Technical University of Kenya
Topic : Sustainable Engineering Composite Materials – The challenges and climate change effects of using engineering composite materials based on fossil fuels in the aerospace, automotive, construction, and marine industries, among other applications.
- Speaker : Ronald M. MARTINOD
Institution : Universidad EAFIT
Topic : Reliability-Centred Maintenance (RCM) – Fundamental principles and strategies of Reliability-Centred Maintenance, a systematic approach to optimize maintenance processes and enhance equipment reliability.
- Speaker : Rattanakorn PHADUNGTHIN and Juthathip HAEMA
Institution : King Mongkut’s University of Technology North Bangkok
Topic : Renewable Energy in Asia – Types of renewable energy, challengers and limitations of renewable energy technologies, and case study of solar solutions.
- Speaker : Michael GUCKERT
Institution : Technische Hochschule Mittelhessen
Topic : Explainable AI – Can Explainable AI Increase Trust in Intelligent Systems? – Motivation and introduction to aspects of trust and Explainable AI (XAI) methods.